背景 随着人工智能技术的爆发式增长,企业级应用对AI大模型的分析、推理、生成等能力需求日益迫切。然而,传统模型面临“数据孤岛”困境:大量关键业务数据分散在本地系统、专有数据库或第三方服务中,难以通过简单的提示词直接注入模型,导致模型理解受限、决策质量不足。更严峻的是,对于涉及隐私或合规要求的数据(如企业财务信息、医疗记...
如今,AOP( )已经不是什么崭新的概念了,在经历了代码生成、动态代理、字节码增强甚至静态编译等不同时代的洗礼之后,Java 平台上的 AOP 方案基本上已经以 结合 的方式稳固下来(虽然大家依然可以自己通过各种字节码工具偶尔“打造一些轮子”)。 现在 框架提供的 AOP 方案倡导了一种各取所长的方案,即使用...
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