传统金融市场代客交易系统面临挑战,大客户量与高并发成难题?


作者 | 姚申宗 陈卓
传统金融市场代客交易系统面临的挑战
在当前倡导“金融助力实体经济”的政策指引下,金融市场中的代客交易业务重要性愈发显著。它不仅让客户能够依托金融机构的专业能力获得更高质量的金融服务,而且还可以满足客户多样化的投资需求。但与此同时,随着代客交易业务的快速发展,金融机构所依赖的传统代客交易系统正逐渐显露出诸多挑战:
大客户量与高并发
金融市场代客交易业务不仅有对公业务,还有对私业务,这往往涉及大量的客户群体,这些客户可能同时在线交易,导致系统面临高并发的挑战。系统必须具备强大的处理能力,能够高效地处理大量并发交易请求,同时确保交易的准确性和稳定性。例如,在市场波动较大或重大经济数据发布时,客户交易活跃度会急剧上升,系统需要能够应对这种突发的高并发场景。
时效性与快速响应
金融市场瞬息万变,交易机会稍纵即逝。因此,代客交易系统必须具备极高的时效性,能够快速接收、处理和执行客户的交易指令,尽可能的降低延迟,确保客户能够在最佳时机完成交易。例如,市场剧烈波动,系统需要能够及时处理大量的客户挂单,系统需要能够及时处理大量客户的挂单和撤单指令。如果系统响应缓慢,可能会导致客户错过最佳交易时机,甚至因无法及时撤单而遭受巨大损失。
产品多样性
金融市场代客交易业务涉及多种交易产品,例如:外汇、贵金属、利率产品等,不同客户的交易需求也各不相同。系统需要具备高度的灵活性和可扩展性,能够支持多样化的业务场景和个性化服务。例如,一些客户偏好高频交易支持,而另一些客户则需要通过询价与金融机构达成交易。系统需考虑和兼容这些差异,满足不同客户的需求。
面对这些挑战,设计一个能够快速且精准适应业务快速发展的代客交易系统显得尤为关键,以保证系统的功能和性能与业务需求保持同步。要解决这一问题,我们必须深入理解代客交易业务的场景,这将为系统设计提供清晰的指导和坚实的基础。
代客业务场景
为确保代客交易系统能够充分契合上述多元且复杂的业务场景,首要任务是对代客交易业务进行深度剖析,精准厘定整个业务流程中各个关键环节所需的支撑要素,从而为系统设计奠定坚实且精准的基础。

上图展示了代客交易业务开展过程中牵涉到的各个环节。从左到右,图中的环节和流程如下:
客户端:客户端位于图示的最左侧,它承载了与代客交易系统的交互界面。在这里,客户可以通过金融机构提供的多样化的访问载体,无论是传统的PC客户端还是便捷的移动设备,与金融机构建立互联。客户端作为客户获取金融机构所提供的代客交易产品报价信息以及执行交易操作的入口点,能实时访问市场数据,与金融机构进行交易。
代客交易产品服务:金融机构的代客交易产品服务,作为代客服务的核心,主要由报价引擎和代客交易产品构成。报价引擎承担着连接外部市场获取报价的关键角色,金融机构依托自身的报价能力,生成并提供代客交易产品的报价信息,进而向客户展示这些报价。代客交易产品涵盖了金融机构向客户提供的各类交易服务,通常包括债券、外汇、贵金属等金融产品的买卖。从交易模式的角度来看,这些产品可以进一步细分为直接可交易和询价交易两大类。直接可交易产品指的是金融机构能够实时向客户提供明确报价的产品。在这类交易中,客户可以执行点价、挂单、撤单等操作,实现所见即所得的交易体验。而询价交易产品则是指金融机构不直接向客户展示可交易报价的产品。在这类交易中,客户首先需要向金融机构请求报价,只有在获得报价后,才能进行后续的交易操作。这种模式通常适用于那些交易条件需要特别定制或市场流动性较低的金融产品。
其他后台业务支撑:除了核心的代客交易产品服务外,其他后台业务支撑同样至关重要。这些支撑功能涵盖了客户管理、账务处理、授信评估、交易簿记以及风险控制等多个方面,共同完成了整个交易路径,确保了交易流程的顺畅、合规与安全。
外部市场:金融机构一般都会外接多个外部市场,以便获取更广泛的市场报价和进行平盘操作。通过接入不同的市场,金融机构能够优化报价能力、执行交易平盘,确保交易的流动性和价格优势,同时也能够分散交易风险。接入多市场也有助于金融机构更好地满足客户需求。
代客交易系统的设计
组件关系和实现

聊完了代客业务的构成后,可以依稀看出一个代客交易系统的雏形。从代客业务的各个组成部分延伸到代客交易系统,能够勾勒出一个整体的系统组件实现:

对代客交易系统中的报价引擎和代客交易核心服务进行展开:
报价引擎
为了应对日益增长的客户量所带来的负载压力,报价引擎的设计必须充分考虑横向扩展能力。为此,设计中可以考虑让单个报价引擎能够背后支持接入多产品和多报价源,形成一个统一的报价服务平台。这种设计的优势在于报价独立于交易,可以针对任何一个交易产品在负载高峰时期,通过增加报价引擎的数量来有效分散压力,从而报价服务的能力和可靠性。

上图展示了一个集成化的报价引擎架构,它作为代客交易系统中的核心,负责统一处理和生成市场报价以支持各种代客交易业务产品。该引擎能够接入多个不同市场、不同产品的报价源,收集并整合来自不同渠道的行情数据。通过报价监控模块,对这些数据进行初步筛选和异常处理,确保数据的质量和一致性。
随后,报价经过一系列精细化的加工处理,包括价格清洗、过滤和整合,以提高报价的准确性和可靠性。此外,该引擎还具备点差管理功能,允许根据具体业务需求对报价进行必要调整,以适应不同产品的报价要求。
管理端为系统提供了全面的控制和监督能力,涵盖报价源管理、报价产品管理、手工报价以及日历维护等功能,从而保障系统运行的稳定性和数据的精确性。最终,经过处理的报价通过统一的对外报价服务接口提供给客户端,支持对不同产品的报价需求。
代客交易核心服务
为了应对大客户量与高并发需求、时效性与快速响应以及产品多样性等挑战,首先需要将交易服务细致拆解为多个高效协同工作的模块。这种模块化设计与传统金融机构的代客交易系统存在显著差异。在传统模式中,代客交易系统往往高度集成,各个模块紧密耦合在一个大型系统中,这限制了系统的横向扩展能力,难以适应不断变化的市场需求和处理日益增长的交易量。相比之下,这种模块化的设计允许各个模块独立升级和扩展,从而可以增强系统的整体性能,承载大量客户同时在线交易。

其中,交易服务和询价服务是两个核心服务,它们分别处理不同类型的交易需求:
交易服务的实现:当客户通过交易端登录系统后,系统会通过金融机构内部的客户管理系统验证客户信息的真实性和有效性。一旦校验成功,客户便可以向系统提交交易指令。随后,交易服务模块接管这些指令,并对其进行初步的验证和处理,确保指令的格式正确、信息完整。处理后的指令被传递至成交服务,该服务负责执行和监控客户的交易指令。成交服务依据报价引擎提供的实时报价信息,评估客户的交易指令是否符合成交条件。如果指令满足所有成交要求,成交服务将执行一系列操作,首先反馈交易服务交易已成交,由交易服务反馈至客户处,接着记录交易、更新授信额度以及进行必要的账务处理等。达成的交易被送至敞口监控待交易员平盘。交易员可根据自己的平盘策略向该产品相关的自营交易系统或直接向市场进行平盘。平盘后的交易回推至敞口监控,扣减敞口。然而,如果在成交过程中,交易服务接收到客户发出的撤单指令,成交服务将立即停止对该挂单指令的监控,并将该指令从成交服务中移除。
询价服务的实现:当询价服务模块接收到客户的询价请求时,系统提供了两种灵活的回价方式:交易员可以根据市场情况和产品特性人工进行回价,或者利用自动回价服务迅速生成报价以响应客户的交易指令。客户在收到报价后,可以根据自己的判断和交易策略,选择是否基于该报价继续进行交易。如果客户认为报价合适并决定继续交易,询价服务模块将迅速与客户达成交易,并启动与交易服务相同的后续处理流程。
系统体系的构建
为了满足代客交易业务的高并发、时效性要求以及产品多样性,结合上述组件的关系及实现,设计时可以考虑以组件为单个点,将系统设计成一个分布式系统。这种设计能够确保系统在面对大量客户同时在线交易时,依然能够保持高效处理能力,应对市场波动较大或重大经济数据发布时的高并发场景。同时,分布式系统通过内存缓存加速、多级索引与查询优化等技术,显著提高系统的响应能力,确保交易的快速响应和执行。此外,分布式架构的扩展性允许系统在处理负载增加时通过增加节点来扩展计算和存储资源,以适应金融市场代客交易业务的多样性和不断变化的需求。

另外,除了代客交易系统本身,支持交易的各个相关系统也需要考虑时效性和大客户量的并发处理能力,例如:客户管理关系到开户和交易过程中的校验,账务涉及到客户账、内部账等的处理等。这些系统也是交易过程中的必不可少的环节,它们的性能也会影响到交易的效率。因此,在设计代客交易系统时,也需要将这些系统的处理能力考虑在内,避免在客户交易过程中出现瓶颈。
小结
本文分享了一下作者对于代客交易系统设计的一些想法,希望为读者提供有价值的见解和启发。通过分析系统的核心需求和特点,进而推出了组件和整个系统的设计思路。希望这些讨论能够帮助读者在设计和优化代客交易系统时做出更符合业务发展规律的决策,从而推动金融行业的持续进步。
























